对于互联网,尤其是电商系统,访问速度是一个非常大的问题
类似淘宝、京东,如果做**活动、等,都需要能处理高并发、大访问量问题的
本文章只做一个抛砖迎玉,不讲解具体业务、技术细节,适合工作五年以上技术人员阅读
对于高并发、*
一、缓存
1、数据缓存
2、页面、文件等缓存
类似淘宝、京东都是把图片、文件缓存在用户本地,下次再访问就直接访问本地文件,如果访问没有,就去CDN服务器上下载,下载也是通过集群分发形式,下载近的服务器文件。下载到本地之后,就做永久保存,不做删除,如果需要修改文件,就改文件名就行了。
二、分布式图片服务器CDN加速
类似HDFS等,这个有java、php、.net等客户端,支持多语言,非常不错
三、集群
这个是老生常谈,必须要做的,一个需要注意的是session的统一管理
四、分布式
SpringCloud
五、数据库读写分离、分库分表
这个主要是DBA做的,数据库做成支持读写分离、分库分表
六、大表处理
大表一般目前可以做分区表,但是分区表也是有隐患的,好前期就支持分表的,根据业务经常划分
推荐技术:1、sharding-jdbc,在jdbc层做分表,目前支持mybatis、hibernate、jpa等等,需要开发负责
2、mycat,通过代理的形式,这个只需要运维负责就行
3、后推荐分库分表自己写。我们公司就是自己写的。很多中间件其实都有很多问题的。
七、对于访问量大的商品、店铺
这个一般淘宝、京东他们都是会做特殊处理,比如会专门卖服务给一些大的商家,当他们访问量大了,就会自动针对他们店铺做集群,迁移到专门的集群环境
对于互联网,尤其是电商系统,访问速度是一个非常大的问题
类似淘宝、京东,如果做**活动、等,都需要能处理高并发、大访问量问题的
本文章只做一个抛砖迎玉,不讲解具体业务、技术细节,适合工作五年以上技术人员阅读
对于高并发、*
一、缓存
1、数据缓存
2、页面、文件等缓存
类似淘宝、京东都是把图片、文件缓存在用户本地,下次再访问就直接访问本地文件,如果访问没有,就去CDN服务器上下载,下载也是通过集群分发形式,下载近的服务器文件。下载到本地之后,就做永久保存,不做删除,如果需要修改文件,就改文件名就行了。
二、分布式图片服务器CDN加速
类似HDFS等,这个有java、php、.net等客户端,支持多语言,非常不错
三、集群
这个是老生常谈,必须要做的,一个需要注意的是session的统一管理
四、分布式
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五、数据库读写分离、分库分表
这个主要是DBA做的,数据库做成支持读写分离、分库分表
六、大表处理
大表一般目前可以做分区表,但是分区表也是有隐患的,好前期就支持分表的,根据业务经常划分
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java 多用户商城系统源码仿京东淘宝
java 商城 类似淘宝 京东 当当网
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java 商城系统架构之第四篇:构建高并发高可用的电商平台架构实践
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