苏州Java开源电商系统费用

java 商城系统架构之第四篇：构建高并发高可用的电商平台架构实践
java多用户商城系统架构篇——分库分表
java多用户商城系统架构之第二篇
java多用户商城系统架构之篇——总的介绍
JAVA多用户商城系统源码
java多用户商城系统支持springcloud
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java springboot b2b2c shop多用户商城系统源码-高可用(Spring Cloud Config)
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java B2B2C springmvc mybatis多租户电子商城系统--Zuul的高可用
java B2B2C源码电子商务平台 ---搭建Eureka注册中心
java B2B2C Springcloud电子商务平台源码------Hystrix的缓存使用
java B2B2C源码电子商务平台 -----客户端负载均衡策略
java B2B2C Springcloud电子商城系统--------负载均衡（Load Balance）
java B2B2C源码电子商务平台
java B2B2C电子商务平台分析之十五-----EureKa服务注册与发现
java B2B2C电子商务平台分析之十四-----注册中心 Consul
java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统- gateway（实现限流）
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java版spring cloud+spring boot+redis多租户社交电子商务平台 （十一）docker部署spring cloud项目
Java B2B2C o2o多用户商城 springcloud架构-docker-feign-hystrix（六）
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（十）Java springcloud B2B2C o2o多用户商城 springcloud架构-SSO单点登录之OAuth2.0登录认证(1)
（十二）Java springcloud B2B2C o2o多用户商城 springcloud架构-- SSO单点登录之OAuth2.0 登出流程(3)
（十三）Java springcloud B2B2C o2o多用户商城 springcloud架构 - SSO单点登录之OAuth2.0 根据token获取用户信息(4)
(十一）Java springcloud B2B2C o2o多用户商城 springcloud架构- - SSO单点登录之OAuth2.0登录流程(2)
java springboot b2b2c shop 多用户商城系统源码-SpringCloud架构设计
java电商 商城 微商城 b2b2c多商户电商 二次开发源码PC版+wap版
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对于互联网，尤其是电商系统，访问速度是一个非常大的问题
类似淘宝、京东，如果做**活动、等，都需要能处理高并发、大访问量问题的
本文章只做一个抛砖迎玉，不讲解具体业务、技术细节，适合工作五年以上技术人员阅读
对于高并发、*
一、缓存
1、数据缓存
2、页面、文件等缓存
类似淘宝、京东都是把图片、文件缓存在用户本地，下次再访问就直接访问本地文件，如果访问没有，就去CDN服务器上下载，下载也是通过集群分发形式，下载近的服务器文件。下载到本地之后，就做永久保存，不做删除，如果需要修改文件，就改文件名就行了。
二、分布式图片服务器CDN加速
类似HDFS等，这个有java、php、.net等客户端，支持多语言，非常不错
三、集群
这个是老生常谈，必须要做的，一个需要注意的是session的统一管理
四、分布式
SpringCloud
五、数据库读写分离、分库分表
这个主要是DBA做的，数据库做成支持读写分离、分库分表
六、大表处理
大表一般目前可以做分区表，但是分区表也是有隐患的，好前期就支持分表的，根据业务经常划分
推荐技术：1、sharding-jdbc，在jdbc层做分表，目前支持mybatis、hibernate、jpa等等，需要开发负责
2、mycat，通过代理的形式，这个只需要运维负责就行
3、后推荐分库分表自己写。我们公司就是自己写的。很多中间件其实都有很多问题的。
七、对于访问量大的商品、店铺
这个一般淘宝、京东他们都是会做特殊处理，比如会专门卖服务给一些大的商家，当他们访问量大了，就会自动针对他们店铺做集群，迁移到专门的集群环境
对于互联网，尤其是电商系统，访问速度是一个非常大的问题
类似淘宝、京东，如果做**活动、等，都需要能处理高并发、大访问量问题的
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一、缓存
1、数据缓存
2、页面、文件等缓存
类似淘宝、京东都是把图片、文件缓存在用户本地，下次再访问就直接访问本地文件，如果访问没有，就去CDN服务器上下载，下载也是通过集群分发形式，下载近的服务器文件。下载到本地之后，就做永久保存，不做删除，如果需要修改文件，就改文件名就行了。
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三、集群
这个是老生常谈，必须要做的，一个需要注意的是session的统一管理
四、分布式
SpringCloud
五、数据库读写分离、分库分表
这个主要是DBA做的，数据库做成支持读写分离、分库分表
六、大表处理
大表一般目前可以做分区表，但是分区表也是有隐患的，好前期就支持分表的，根据业务经常划分
推荐技术：1、sharding-jdbc，在jdbc层做分表，目前支持mybatis、hibernate、jpa等等，需要开发负责
2、mycat，通过代理的形式，这个只需要运维负责就行
3、后推荐分库分表自己写。我们公司就是自己写的。很多中间件其实都有很多问题的。
七、对于访问量大的商品、店铺
这个一般淘宝、京东他们都是会做特殊处理，比如会专门卖服务给一些大的商家，当他们访问量大了，就会自动针对他们店铺做集群，迁移到专门的集群环境