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在游戏过程中闲置着约2TFLOPS的计算能力——来自CPU的集成显卡。现在,如果人们猜测英特尔将使集成和独立显卡在游戏工作负载中一起运行(这是未经证实的),现在,如果英特尔将使集成显卡和独立显卡在游戏负载下同时运行(这一点还没有得到证实),那么英特尔可以用2 TFLOPS独立显卡(因为其他2 TFLOPS显卡将来自集成显卡)与4 TFLOPS Nvidia显卡竞争,但只用其一半的硅。这给了英特尔巨大的成本优势。
究竟有多牛X可以用上这样的描述呢?如果你刚好看过,而且有印象,上周我们在温哥华举办的SIGGRAPH 2018现场已经直击了英伟达全新GPU架构“图灵(Turinig)”,以及专业显卡产品线Quadro RTX的“诞生”。
图像技术背后是英伟达同时发布的*八代 GPU 架构 Turing(图灵)。它包含三款处理器,基本的可编程着色器、负责光线追踪的 RT Core 以及一款名为 Tensor Core 的 AI 处理器。凭借**过 100 TFLOPS 的处理速度,Turing 可以对深度学习模型进行处理,进而生成,增强图像的质量,或者制作 AI 角色动画等等。
DG1给你的体验感,其实就像把英特尔在Tiger Lake的集成显卡升级到适当的独立显卡,因这时候你就不必与CPU共享功耗预算,而且它可能有更高的功耗预算,这将产生更高的时钟速度。因此,虽然性能应该得到改进,但这不会带来任何奇迹。
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