minitab程序 minitab19 本地化服务

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正方形符号可标识显著项。订单系统(A)、包裹 (B) 和 OrderSystemPack (AB) 显著，因为其 p 值小于 α 值 0.05。
2.要查看 Pareto 图，请选择窗口 > 小时数的效应图。
Minitab 将在 Pareto 图中显示效应的**值。延伸到参考线之上的任何效应都很显著。订单系统 (A)、包裹 (B) 和 订单系统包裹 (AB) 都很显著。
使用存储的模型进行其他分析
您确定了包含显著效应的模型，并且 Minitab 将此模型存储在工作表中。响应列的标题中的复选标记指示已存储了一个模型，并且该模型是较新的。将指针放在此复选标记上方，以查看此模型的摘要。
您可以使用存储的模型来执行其他分析，以更好地理解所得的分析结果。接下来，您可以创建因子图来确定较佳因子设置，并且，您可以使用 Minitab 的预测分析来预测这些设置的小时数。
创建因子图
您可使用存储的模型创建主效应图和交互作用图，以可视化这些效应。
1. 选择统计 > DOE > 因子 > 因子图。
2. 验证变量订单系统和包装是否在选定框内。
3.单击确定。
解释因子图
因子图包含主效应图和交互作用图。主效应是两个水平的因子之间的均值响应的差异。主效应图显示 小时数的均值（使用这两个订单处理系统）和 小时数 的均值（使用包装过程）。交互作用图显示因子、订单处理系统和包装过程对响应的影响。由于交互作用意味着一个因子的效应与另一个因子的水平相关，因此，评估交互作用非常重要。
1. 要查看主效应图，请选择窗口 > 小时数的主效应图
每个点表示一个水平的因子的平均处理时间。水平中心线显示所有运行的平均处理时间。此图左侧面板指示使用新订单处理系统处理的订单所花的时间少于使用当前订单处理系统处理的订单所花的时间。此图右侧面板指示使用包装过程 B 处理的订单所花的时间少于使用包装过程 A 处理的订单所花的时间。
如果这些因子之间没有显著的交互作用，则主效应图会准确描述每个因子与此响应之间的关系。但是，由于交互作用显著，您还应该检查交互作用图。两个因子之间的显著交互作用可能会影响主效应的解释。
2. 选择 窗口 > 小时数的交互作用图，以使交互作用图处于活动状态。
交互作用图中的每个点都表示不同因子水平的组合情况下的平均处理时间。如果这些直线不平行，则此图指示两个因子之间存在交互作用。交互作用图指示使用新的订单处理系统和包装过程 B 处理的书籍订单所花的准备时间较短（9 小时）。使用当前订单处理系统和包装过程 A 处理的订单所花的准备时间较长（大约 14.5 小时）。由于包装过程 B 的直线斜率更陡，因此，您可以断定：在使用包装过程 B（而不是包装过程 A）时，新订单处理系统具有更大的效应。
根据试验的结果，您建议西部出货中心使用新订单处理系统和包装过程 B 来减少订单交货所花的时间。
预测响应
您确定了较佳设置（存储在工作表的 DOE 模型中）。您可以使用存储的模型来预测这些设置的处理时间。
1. 选择统计 > DOE > 因子 > 预测。
2. 在订单系统下，选择新。
3. 在包装下，选择 B。

Project Manager 会在右侧窗格中显示单因子方差分析会话窗口输出
查看图形
您想要再次查看箱线图。您可以双击会话文件夹中的天数箱线图，或使用显示图形文件夹按钮 （在工具栏上）。
1. 在 Project Manager 工具栏上，单击显示图形文件夹按钮 。
2. 在左侧窗格中，双击天数箱线图。
Project Manager 会在“图形”窗口中显示此箱线图。
在下一章中
描述性统计量和方差分析结果表明，西部出货中心的逾期和延期交货数较少，且交货时间较短。在下一章中，您将创建控制图并执行能力分析，以便研究西部出货中心的过程是否在一段时间内稳定并能在规格范围内运行。
转到评估质量.
*4章：评估质量
目标
• 创建并解释控制图
• 向控制图中添加阶段
• 更新控制图
• 向控制图中添加日期/时间标签
• 执行和解释能力分析
概述
质量是产品或服务满足客户需要的程度。质量专业人员的共同目的包括降低缺陷率、按规格制造产品和使交货时间标准化。
Minitab 提供了许多帮助您客观、定量地评估质量的方法。这些方法包括控制图、质量计划工具以及测量系统分析（量具R&R 研究）、过程能力和可靠性/生存分析。本章着重介绍控制图和过程能力。
您可以按以下方式自定义 Minitab 的控制图：
• 在添加和更改数据之后自动更新控制图。
• 选择如何估计参数和控制限。
• 显示特殊原因和历史阶段的检验。
• 自定义控制图，如添加参考线、更改比例并修改标题。
在您创建控制图时或之后，您可以自定义这些控制图。
通过 Minitab 能力分析，您可以执行以下操作：
• 分析来自许多不同分布的数据，包括正态、指数、Weibull、伽玛、Poisson 和二项式分布。
• 显示控制图以验证此过程是否受控以及数据是否遵循所选分布。
在**章中进行的图形和统计分析表明，西部出货中心的交货速度较快。在本章中，您将确定西部出货中心的过程是否受控，是否能按规格运行。
评估过程稳定性
数据中的异常模式表明存在特殊原因变异，即，不属于过程的正常部分的变异。使用控制图可检测特殊原因变异，并评估随时间变化的过程稳定性。
Minitab 控制图可显示过程统计数据。过程统计数据包含子组均值、各个观测值、加权统计数据和缺陷数。Minitab 控制图也可显示中心线和控制限。中心线是您选择要评估的质量统计数据的平均值。如果过程处于受控状态，这些点将围绕中心线随机变化。控制限基于过程中的预期随机变异来计算。控制上限 (UCL) 是中心线上方的 3 个标准差。控制下限 (LCL) 是中心线下方的 3 个标准差。如果过程处于受控状态，则控制图上的所有点都介于控制上限和下限之间。
对于所有控制图，可以修改 Minitab 的默认图表规格。例如，可以定义对过程标准差的估计方法，*特殊原因的检验，以及通过定义历史阶段来显示过程阶段。

对数据进行汇总摘要
描述性统计量总结并描述数据的显著特征。使用 显示描述性统计量 可确定每个出货中心准时交货了多少书籍订单，有多少订单逾期，有多少订单开始时就出现订单延迟。
显示描述性统计量
1. 打开样本数据，出货数据.MTW。
2. 选择统计 > 基本统计 > 显示描述性统计量。
3. 在变量中，输入天数。
4. 在按变量分组（可选）中，输入中心状态。
对于大多数 Minitab 命令，只需完成主对话框就可以执行命令。您通常可以使用子对话框来修改分析或显示附加输出（如图形）。
5.单击统计量。
6.取消选中**个四分位数、中位数、*三个四分位数、N 非缺失和N 缺失。
7.选中N 合计。
8．单击每个对话框中的确定。
注意
您在统计**对话框中进行的更改只会对当前会话产生影响。要更改将来会话的默认选项，请选择工具 > 选项。展开单个命令并选择显示描述性统计量。选择您要显示的统计量。当您再次打开统计**对话框时，它将显示您的新选项。
描述性统计量: 天数
中心 = 中部 的结果
统计量
均值标
变量 状态 总计数 均值 准误 标准差 较小值 较大值
天数 延迟订单 6 * * * * *
迟到 6 6.431 0.157 0.385 6.078 7.070
按时 93 3.826 0.119 1.149 1.267 5.983
中心 = 东部 的结果
统计量
均值标
变量 状态 总计数 均值 准误 标准差 较小值 较大值
天数 延迟订单 8 * * * * *
迟到 9 6.678 0.180 0.541 6.254 7.748
按时 92 4.234 0.112 1.077 1.860 5.953
中心 = 西部 的结果
统计量
均值标
变量 状态 总计数 均值 准误 标准差 较小值 较大值
天数 延迟订单 3 * * * * *
按时 102 2.981 0.108 1.090 0.871 5.681
注意
“会话”窗口显示文本输出，您可以将文本输出发送到 Microsoft Word 和 Microsoft PowerPoint。有关将输出发送到 PowerPoint 的更多信息，请转到显示 Minitab 中的结果。

在一个页面上排列多个图形
使用 Minitab 的图形布局工具可以将多个图形放在一页中。也可以在布局中添加注解，并且在布局中编辑单个图形。
要向您的主管显示出货数据的图形分析的初步分析结果，请在一个页面上排列汇总报表和组块式直方图。
创建图形布局
1. 确保散点图汇总报表处于活动状态，然后选择编辑器 > 布局工具。
布局中已包含散点图汇总报表。
2.要在一个页面中排列两个图形，请在行中输入 1。
3.单击汇总报表，并将其拖放到布局的右侧。
4.单击向右箭头按钮 以将组块式直方图放置在布局的左侧。
5.单击完成。
具有组块式直方图和散点图的图形布局
注意
如果在创建布局后编辑工作表中的数据，则 Minitab 无法在布局中更新图形。必须重新创建包含新图形的布局。
为图形布局添加注释
您要为图形布局添加一个描述性的标题。
1. 要确保选定了整个图形布局，请选择编辑器 > 选择项 > 图形区域。
2. 选择编辑器 > 添加 > 标题。
3. 在标题中，输入出货数据的图形分析。
4. 单击确定。
具有新标题的图形布局
打印图形布局
您可以打印任何 Minitab 窗口，包括图形或布局。
1. 选择窗口 > 布局，然后选择文件 > 打印图形。
2. 单击确定。
保存 Minitab 项目
Minitab 数据均保存在工作表中。您也可以保存 Minitab 项目，其中包含您的所有工作，包括工作表、会话窗口输出、图形、会话历史记录和对话框设置。
1. 选择文件 > 将项目另存为。
2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹。
3. 在文件名中，输入 MyGraphs。
4. 单击保存。
在下一章中
图形输出表明这三个出货中心对书籍订单的交货时间均不相同。在下一章中，将显示描述性的统计资料，并执行方差分析 (ANOVA) 来检验这些出货中心之间的差异是否具有显著的统计意义。
转到分析数据.
*3章：分析数据
目标
• 对数据进行汇总摘要
• 比较均值
• 访问主要结果
• 使用 Project Manager
概述
统计学领域提供有关收集、汇总、分析数据以及解释分析结果的方法。您可以使用数据统计来描述数据和进行推断。然后就可以使用这些推断来改进过程和产品。
Minitab 提供了许多统计分析方法，如回归、方差分析、质量工具和时间系列。内置的图形可帮助您可视化您的数据，并验证您的分析结果。在 Minitab 中，您也可以显示和存储统计数据和诊断度量标准。
在本章中，您可评估迟到订单和延迟订单数量，并检验在交货时间方面三个出货中心之间的差异是否具有显著的统计意义。
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