eviews教程 eviews10 放心购买

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对字符支持的较大加强，包括新的字符和字符矢量对象，
一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库，以及
改善的编程支持。

回归方法
EViews估计门限回归模型(TR)。这种模型包括流行的回归模型（TAR）。
TR模型描述了一个简单形式的非线性回归与分段线性规范和机制转换,它发生在一个观测变量穿越未知的阈值。TR规格相当受欢迎,因为他们很*估计和解释,并能产生有趣的非线性和丰富的动力学。TR的应用程序模型中样本分割,多重平衡,非常受欢迎的门限自回归(TAR)和自励的门限自回归(伴随着)规范(Hansen 1999, 2011; Potter 2003)


新的优化引擎
在EViews 里面，我们已经将所有新评估引擎集成到很多熟悉的EViews估计。新引擎,实现了一个复杂的信赖域方法(More and Sorensen, 1983),支持BFGS Gauss-Newton/BHHH, Newton-Raphson和Fisher Scoring algorithms版本。
除了提供替代工具优化、新引擎允许数字二阶导数的计算和提供支持的替代普通和协方差矩阵估计系数。
下面的EViews估计已经被更新了以支持新的包括发动机模型评估评估工具：
单方程非线性小二乘法和ARMA
二进制
计数
序列
检查值
ARCH
转换回归
GLM
Heckman选择
FIML
状态矢量空间
Logl

用户*的似然值
• 使用EViews提供的标准的系列表达式来描述对数似然贡献值。
• 多项式和条件logit，Box-Cox转换模型，非平衡切换模型，具有异方差的概率模型，嵌套logit，Heckman样本选择以及Weibull风险模型的示例。

统计功能
基本功能
• 基本数据摘要；按组摘要。
• 一致性检验：T检验，方差分析（平衡和非平衡，有无异方差），威尔克森秩和检验，曼-惠特尼U检验，中位数卡方检验，K-W检验，van der Waerden检验,F检验, Siegel-Tukey检验, Bartlett球形检验, Levene检验，Brown-Forsythe检验。
• 单向制表；使用关联度量（Phi相关系数，Cramer’s V相关系数，列联系数）和独立性检验（皮尔森卡方检验，似然比G ^ 2检验）进行交叉列联制表。
• 协方差和相关分析包括Pearson相关分析，Spearman等级相关分析，Kendall的tau-a相关分析和tau-b相关分析以及偏相关分析。
• 主成分分析，包括：碎石图，双线图和荷载图，以及加权成分得分计算。
• 因子分析允许计算关联度量（包括协方差和相关性），性估计，因子载荷估计以及因子得分，以及使用30多种不同的正交和斜向方法中的一种进行估计诊断和因子旋转。
• 正态分布、指数分布、较值分布、逻辑分布、卡方分布、威布尔或伽玛分布（Kolmogorov-Smirnov，Lilliefors，Cramer-von Mises，Anderson-Darling，Watson）的经验分布函数（EDF）检验。
• 直方图，频率多边形图，边缘频率多边形图，移动平均直方图，CDF-幸存者分位数图，分位数-分位数图，核密度图，拟合的理论分布图，箱线图。
• 具有参数和非参数回归线（局部加权回归，局部多项式），核回归（Nadaraya-Watson回归，局部线性回归，局部多项式）或置信椭圆的散点图。
科学软件网的客户涵盖产品涵盖教育、、交通、通信、金融、保险、电力等行业，并且为诸如北京大学、*大学、中国大学、中科院、农科院、社科院、环科院、国家、交通部、南方电网、国家电网、许继、南瑞等国内大型企事业单位、部委和科研机构长期提供相关产品。我们的品质，值得您信赖。