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SEGMENTATION模型创建跨多个输入带具有光谱相似性的段的图像。这个例子显示了来自panmerged quickbird图像的两级分割。左边的图像使用了比右边更大的相似性阈值，从而导致更广泛、更不均匀的片段。改变这个阈值可以分割对象，如林立、树冠或建筑物。
Earth Trends Modeler (ETM)是为地球观测图像时间序列分析而设计的。在这幅图中，我们分析了348幅**每月NDVI植被指数数据图像的季节性趋势。像素颜色为灰色（几乎没有）表示一个稳定的季节性。所有其他颜色代表趋势。ETM提供了一个交互式的图例（左下角）来解释任何地区（本例中为阿拉巴马州东部和格鲁吉亚西部地区）的趋势。绿色曲线代表系列（1982年）的开始，红色曲线代表系列（2010年）的结束。X轴是时间，Y轴是ndvi。如图所示，随着双峰性的增加，ndvi通常会增加。春天来得早了一点（11天），秋天延长了一点（将近30天）。
*SIRIS is a tool that quantifies and maps the impacts of national-level REDD projects on deforestation, carbon emissions, agricultural revenue, and carbon payments.

**趋势模块
地球趋势建模器(ETM)是一套用于分析与地球观测遥感图像相关的图像时间序列数据的集成工具。

气候变化适应模型
气候变化适应模型(CCAM)是一套用于建模未来气候，评估其对海平面上升、作物适宜性和物种分布影响的工具。


*SIRIS
*SIRIS是一个可以量化和绘制REDD项目对森林砍伐、碳排放、农业收入和碳支付影响的工具。

生态系统服务建模
生态系统服务建模 (ESM)是一个用于评估自然资本对可持续发展价值的空间决策支持系统。



DECISIONFOREST – an implementation of the random forest algorithm for classification. In addition to the hard classification, probabilistic soft classification images can also be output. DECISIONFOREST models can also be saved and used to classify novel imagery. Thus models can be trained in one location, or time, and then applied in a different location or time so long as the same variables (bands) are used.
CONSENSUS – a module that outputs the most common class assignment from a group of classifications. This is useful for the creation of ensemble classifications.
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