eviews软件如何安装_eviews12

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方程组
基本
• 线性和非线性估计。
• 小二乘，两阶小而成（2SLS），方程加权估计，表面不相关回归和三阶小二乘。
• 具有White和HAC加权矩阵的GMM。
• 在转换后的规范上使用非线性小二乘法进行AR估计。
• 完全信息似然法（FIML）。

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新的"live"图形，随相应数据的更改而自动更新

计量经济学和统计
■ 计算
■ 估计方法
■ 诊断
● 插补工具( 线性，对数线性，Catmul-Rom
Spline, Cardinal Spline )现在已经作为一个
序列过程
● Whitening 现在已经作为一个序列或组过程
● Long-run 方差和协方差现在可以从序列或序
列组中被计算
● 在序列中的随机游动或鞅（martingale）的方
差率检验
● 用于协整的单方程检验使用协整(cointegrating)
回归来用于序列组或方程估计

较大的改善了单方程的工具变量(Instrumental
Variables) /两阶段小二乘(Two-Stage
LeastSquares)和广义矩估计估计GMM(带有
新的对LIML 和K-class 估计的支持）
● 内置的对于单方程协整(cointegrating)回归的
规范和估计的支持
● 对于广义线性模型( G e n e r a l i z e d L i n e a r
Models)的规范和估计的支持
● 新的用于对加权小二乘(weighted least
squares)权重的方式
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