专注软件销售20年_xlstat安装教程

  • 2024-12-04 15:14 10615
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Systematic from random start: From the j'th observation in the initial table, an observation is extracted every k observations to be used in the sample. j is chosen at random from among a number of possibilities depending on the size of the initial table and the size of the final sample. k is determined such that the observations extracted are as spaced out as possible
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User defined: A variable indicates the frequency of each observation within the output sample.
Training and test sets: Data are split into two parts – a training set and a test set. The rows of each set are randomly drawn from the initial dataset. The size of the training set is defined by a number of rows.
Training and test sets (%): Data are split into two parts – a training set and a test set. The rows of each set are randomly drawn from the initial dataset. The size of the training set is defined by a row number percentage from the initial data set.
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Random stratified (1): Rows are chosen at random within N sequences of observations of equal length, where N is determined by dividing the number of observations by the requested sample size;
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