treeage百科 正版软件 treeage pro

北京天演融智软件有限公司

北京天演融智软件有限公司（科学软件网）前身是北京世纪天演科技有限公司，成立于2001年，专注为国内高校、科研院所和以研发为主的企事业单位提供科研软件和服务的国家。
使用二级输出，这五组结果可用于在成本效益、成本或效果的基础上审查战略比较。仅基于有效性的比较如下所示，这个图产生了0.6的临界值，高于临界值的，新的方法更有效。
 
CE Sensitivity Analysis - Effectiveness Graph
基于成本效益的比较，下图使用$50K/LY的WTP来计算净收益。这个图产生了0.749的临界值，高于临界值的，新的方法更具成本效益（考虑到WTP假设）。
 
CE Sensitivity Analysis - Net Benefits Graph

概率敏感性分析（PSA）研究多重不确定性对模型的综合影响。要执行PSA，一个或多个参数必须由分布来表示。分布会被采样，将采样值代入模型，并重新计算EVs。重复多次，提供了一组预期值（EV），每个值反映了一组不同的采样参数。在总体结果集内，一些EVs确认基本情况分析，而其他组则不会。这为基本案例结论提供了一个全面的确定性度量。


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Healthcare决策树通常复杂的多，通常每个方案都包含Markov模型。更复杂的Healthcare树的每个策略中包含了多个Markov模型。Healthcare Models还可以包含异质性和事件跟踪, 如本页单的特性描述所述。

TreeAge Pro和R中生存函数的参数化
我们根据TreeAge Pro中可用的分布和R中的库生存（这是用于在R中进行事件建模的标准库）来比较生存函数的参数化。在该库中，命令survreg适用于参数生存模型。
注意：关于survreg的帮助提到可用分布的参数化是基于Kalbfleisch和Prentice的第2.2章“故障时间数据的统计分析”，Wiley，2002年。（表中列出的生存函数的符号F(t)在下表中使用，尽管更常用的符号是S(t)。）用这些分布拟合数据时的R输出是指模型中误差项在生存时间对数平均值上的分布。例如，当使用Weibull分布时，R在规模之下报告的是在Kalbfleisch和Prentice中所谓的estimate的估计，这又与survreg通过�� = 1 / ��使用的威布尔分布的参数related有关。实际上，对于所有拟合R的分布，我们都有�� = 1 / ��和�� = ��− ��，其中��是对数生存时间的建模平均值。下表将参数��和��转换为TreeAge使用的相应参数。 Gompertz和广义Gamma分布仅可通过flexsurv软件包使用（对于上述其他分布，其使用的参数化与survreg软件包不同）。此外，广义伽马分布可用于两种不同的参数化。

TreeAge Pro 决策分析模型软件

TreeAge Pro包含了所有需要的模型。TreeAge Pro的两款产品都包括基础模型构建和分析工具以及Excel模块。TreeAge Pro Healthcare包括了Healthcare模块。如下图：

TreeAge Pro Modules TreeAge Pro Core TreeAge Pro Healthcare

Core Functions
Model building and
analysis tools √ √
Healthcare Module
Cost-effectiveness, 
Markov, DES  √
Excel Module (now in all products)
Communicate with Excel √ √

Core Function
 Visual Modeling Tool
使用可视化Tree Diagram Editor，您可以轻松地创建模型结构来表示所研究的问题。模型结构将包括决策点和可能发生的所有事件。结构中的不同节点类型，反映出分支结构中的替代选项或可能发生的事件。在模型结构中的任何地方都可以插入节点。复制或移动单个节点或子树内的模型。复制模型的重复部分，以减少建模时间并确保模型内的一致性。

下面的模型，有一个单一决策，是否起诉或接受和解提议。还有点胜负不明，（赢/输的案件和损害金额），以圆圈为代表。后，有终端节点反映每个场景的整体值，以三角形表示。
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