nlogit如何应用 放心购买

北京天演融智软件有限公司

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Restrictions
Wald, LM, LR tests
Linear restrictions
Predictions
Heteroscedasticity
LR and LM test
Maximum likelihood estimation

Robust Estimators
GMM estimation for user specified models
Kernel density estimation
Spectral density estimation
Random parameters models
Kernel weights for estimation

NLOGIT的强大功能
NLOGIT提供多项选择数据的估计、模拟和分析程序，比如的选择、运输方式以及各种调查和市场数据，消费者在一组相互竞争的替代品中进行选择。自NLOGIT面世20年来，NLOGIT已经成为包括支付意愿和佳/坏模型的多项logit模型的估计和模拟的重要统计软件包。NLOGIT还是支持混合说明和显示选择数据集的软件。


多项式选择模型的分析工具
NLOGIT是分析多项logit模型的广泛和深的工具，包括嵌套Logit模型、广义混合Logit、异方差极值、多元Probit和混合Logit等。NLOGIT功能特，它允许您在任何估计的离散选择模型的背景析任何可选的数据集，不管是在估计中还是在用于检验模型交叉有效性的数据中。


NLOGIT功能特点包括
超过200个内置估计，可以分析：
嵌套logit模型
随机参数混合logit
潜在类别
多项式概率
面板数据--MNL固定效应
定期选项实验
支付意愿
异方差极值
佳/坏模型
随机遗憾
缺席属性
估计和模拟
…….


NLOGIT包含大量的数据分析、数据管理和模型建立工具，从简单线性回归到非线性方程组的大似然估计，有许多扩展和变化。几乎所有现代实证调查所采用的技术都有提供。



模型估计&数据分析
提供连续、离散、有限和删失因变量近200种模型公式，包括：
Ÿ 线性回归
Ÿ 稳健估计
Ÿ 线性和对数线性回归
Ÿ 二元选择的概率和logit模型
Ÿ 排序选择模型
Ÿ 多项选择
Ÿ 审查和截断
Ÿ 样本选择模型
Ÿ 分位数回归（线性和计数）
Ÿ 计数数据的泊松和负二项模型
Ÿ 随机前沿与DEA
Ÿ 时间序列模型
Ÿ 面板数据模型

Model Estimation & Data Analysis
Nearly 200 model formulations for continuous, discrete, limited and censored dependent variables are provided, including:
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