正版软件 LATENT GOLD免费版

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 Choice + Adv/Syntax
GUI和语法包括：
尺度调整潜在类（SALC）模型
在选择模型中包含比例因子的功能，这可能会在预测值和/或潜在类别中之间变化。
Scale Latent Class（SALC）模型的两个重要应用是：
• 除了选择模型中的潜在段（Classes）之外，还包括缩放类（Classes）
• 使用BestWorst数据（使用预测变量选项）包括佳和差选择的单比例因子。


Latent class (LC) choice models analyze these data in a way that accounts for heterogeneity by allowing different population segments (latent classes) to express different preferences in making their choices.

In this way, Latent GOLD®’s factor module has several advantages over traditional factor analysis:

You can use informative diagnostic statistics to see whether multiple models are needed.
19年来，公司始终秉承、专注、专心的发展理念，厚积薄发，积累了大量的人才、技术以及行业经验，在行业内得到了大量用户的认可和高度价。