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LISREL是协方差结构模型的统计分析的软件名。20 世纪 70 年代由杰斯考柯和西尔奥推出并逐步完善,有多种版本。由此使协方差结构模型的统计分析思想广泛普及。人们习惯上用它作为协方差结构模型的一种称谓。该软件程序依据样本协方差矩阵进行分析、估计参数,提供了多种估计参数的迭代方法:(1) 不加权小二乘法(ULS);(2)广义小二乘法(GLS);(3)大似然法(ML);(4)一般加权小二乘法(WLS);(5)对角一般加权小二乘法(DWLS);(6)工具变量法(IV);(7)两段小平方法(TSLS) 等。上述迭代方法对数据分布,样本容量(一般要大于 100)、测量水平(一般为等距或等比数据)有限制性要求,数据分布应服从多元正态。 [1]
为弥补这一些局限,沃尔德推出了偏小平方法(Partial Least Square,简称 PLS 法),一般称为“软模型”,其计算机程序名称为“LVPLS”。LISREL所用的迭代方法称“硬模型”,其软件还可用作多样本分析,检验不同群体观察资料的因素结构相等性。
In practice, many multivariate data sets are observations from several groups. Examples of these groups are
genders, languages, political parties, countries, faculties, colleges, schools, etc. For these data sets, it is often
of interest to determine whether or not the parameters of the structural equation model for the observed
variables are invariant across the groups. The statistical methods for multiple group structural equation
modeling may be used to determine whether or not these parameters are invariant across the groups.
The data are the simulated scores of 1250 girls and 1250 boys on six psychological tests. The raw data are
listed in the LISREL System Files (LSF) MGGIRLS.LSF and MGBOYS.LSF in the location C:\LISREL
Student Examples\TUTORIAL respectively. The first couple of lines of these two files are shown in the
following LSF windows respectively
操作系统
LISREL软件只适用于Windows操作系统。
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