销售LATENT GOLD软件教你如何用 正版软件

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Step3模块
执行潜在类分析后，您可能希望调查类成员与外部变量之间的关系。一种流行的三步法是首先估计感兴趣的潜在类别模型（步骤1），然后使用他们的后验类别属性概率将个体分配给潜在类别（步骤2），然后调查的类成员与外部变量之间的关联（第3步）。
在步骤2中，在将个体分配给潜在类别时会引入分类错误。与外部变量关联的估计值需要针对分类错误进行修正，以防止向下偏差（Bolck，Croon和Hagenaars，2004）。Step3模块执行两个偏差调整程序（Vermunt，2010）。
Step3模块可以与预测类成员关系的外部变量（协变量选项）一起使用，也可以与类成员关系预测的外部变量（依赖选项）一起使用。这两种类型的外部变量也分别称为伴随变量和远端结果。
您还可以选择使用模态或比例分配规则将案例分配给潜在类，并获得用于评分新案例的方程式。
Overview
Latent GOLD 5.0 is a powerful latent class and finite mixture program. Latent GOLD contains separate modules for estimating three different model structures: 
Latent Class Cluster models 
Discrete Factor (DFactor) models 
Latent Class Regression models

The Syntax system is an intuitive command language that offers you additional flexibility on top of the graphical user interface (GUI).

The appropriate model is estimated according to the dependent variable scale type:

Each case may contain multiple records (regression with repeated measurements) to estimate a LC Growth or Event History model.
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