nlogit中文版使用教程 放心购买

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NLOGIT提供多项选择数据的估计、模拟和分析程序，比如的选择、运输方式以及各种调查和市场数据，消费者在一组相互竞争的替代品中进行选择。自NLOGIT面世20年来，NLOGIT已经成为包括支付意愿和佳/坏模型的多项logit模型的估计和模拟的重要统计软件包。NLOGIT还是支持混合说明和显示选择数据集的软件。


编程
提供了包括矩阵和数据操作命令的编程语言，用于建立新的估计量：
Ÿ 用LIMDEP和NLOGIT编程功能
Ÿ 用户定义的优化
Ÿ 矩阵代数
Ÿ 科学计算器
Ÿ 用户编写的程序和估计


SFA & DEA
提供了各种形式的随机*模型：
Ÿ 固定随机效应
Ÿ 真正的固定和随机效应
Ÿ 潜在类随机边界
Ÿ Battese and Coelli
Ÿ 异方差性
Ÿ 技术效率估计
Ÿ 数据包络分析
（这是同时包含SFA和DEA的程序）


LIMDEP离散选择
提供了二进制、多项式、有序、计数和多元离散数据的离散选择估计：
Ÿ 二元选择的概率和logit模型
Ÿ 排序选择包括单变量、变量、分层和样本的选择
Ÿ 面板数据
Ÿ 多项式Logit模型
Ÿ 计数数据模型


NLOGIT多项选择
NLOGIT包含所有LIMDEP plus多项选择模型功能，这些功能LIMDEP中不包含，包括：
Ÿ 数据分析
Ÿ 模型估计
Ÿ 混合（随机参数）logit模型
Ÿ 广义混合Logit模型
Ÿ  WTP空间的估计
Ÿ 多项式概率模型
Ÿ 潜在类别模型
Ÿ 误差分量（RE）logit模型
Ÿ 随机遗憾MNL
Ÿ 动态随机效应MNL模型
Ÿ 广义嵌套logit模型
Ÿ 模型规范
Ÿ 模型仿真
（这些功能，LIMDEP中不包含）

Panel Data Models
All of the linear and nonlinear models may be analyzed with special forms of panel data, including:
Fixed and random effects linear models
Nonlinear fixed effects models
Random effects models
Random parameters - mixed models
Latent class models

Statistical Analysis
Programming language allows extensions of supported estimators:
Model estimation
Testing and restrictions
Post estimation analysis
Simulations
Partial effects
Oaxaca decomposition
Delta and Krinsky/Robb methods

Multiple Imputation
Up to 30 variables imputed simultaneously
Six types of imputation procedures for
Continuous variables using multiple regression
Binary variables using logistic regression
Count variables using Poisson regression
Likert scale (ordered outcomes) using ordered probit
Fractional (proportional outcome) using logistic regression
Unordered multinomial choice using multinomial logit
No duplication of the base data set
All models supported by built in procedures
Any model written by the user with GMME, MAXIMIZE, NLSQ, etc.
Estimate any number of models using each imputed data set
科学软件网的客户涵盖产品涵盖教育、、交通、通信、金融、保险、电力等行业，并且为诸如北京大学、*大学、中国大学、中科院、农科院、社科院、环科院、国家、交通部、南方电网、国家电网、许继、南瑞等国内大型企事业单位、部委和科研机构长期提供相关产品。我们的品质，值得您信赖。