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NLOGIT提供多项选择数据的估计、模拟和分析程序,比如的选择、运输方式以及各种调查和市场数据,消费者在一组相互竞争的替代品中进行选择。自NLOGIT面世20年来,NLOGIT已经成为包括支付意愿和佳/坏模型的多项logit模型的估计和模拟的重要统计软件包。NLOGIT还是支持混合说明和显示选择数据集的软件。
多项式选择模型的分析工具
NLOGIT是分析多项logit模型的广泛和深的工具,包括嵌套Logit模型、广义混合Logit、异方差较值、多元Probit和混合Logit等。NLOGIT功能特,它允许您在任何估计的离散选择模型的背景析任何可选的数据集,不管是在估计中还是在用于检验模型交叉有效性的数据中。
统计分析
编程语言允许支持估计量的扩展:
模型的估计
测试和限制
后评估分析
模拟
局部的效果
Oaxaca分解
Delta和Krinsky/Robb方法
面板数据模型
所有的线性和非线性模型都可以用形式的面板数据来分析,包括:
固定和随机效应线性模型
非线性固定效应模型
随机效应模型
随机参数混合模型
潜在类别模型
统计&绘图
描述性统计和图形分析工具包括:
截面和面板的描述性统计
平均数和分位数表
时间序列
谱密度
图形工具
核密度
判别分析
等高线图
计数数据
提供广泛的各种包装计数数据的规格,包括一些新开发的模型:
Poisson和负二项模型
NB模型的新规范
γ、广义Poisson、Polya Aeppli
零膨胀和障碍
固定随机效应
潜在类别
分位数Poisson回归
编程
提供了包括矩阵和数据操作命令的编程语言,用于建立新的估计量:
用LIMDEP和NLOGIT编程功能
用户定义的优化
矩阵代数
科学计算器
用户编写的程序和估计
SFA & DEA
提供了各种形式的随机*模型:
固定随机效应
真正的固定和随机效应
潜在类随机边界
Battese and Coelli
异方差性
技术效率估计
数据包络分析
(这是同时包含SFA和DEA的程序)
Panel Data Models
All of the linear and nonlinear models may be analyzed with special forms of panel data, including:
Fixed and random effects linear models
Nonlinear fixed effects models
Random effects models
Random parameters - mixed models
Latent class models
面板数据模型
所有的线性和非线性模型都可以用形式的面板数据来分析,包括:
固定和随机效应线性模型
非线性固定效应模型
随机效应模型
随机参数混合模型
潜在类别模型
Least squares regression
Least squares
Instrumental variables and 2SLS
Least absolute deviations with bootstrapped standard errors
Extreme accuracy
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1、软件培训服务:与国内大学合作,聘请业内人士定期组织软件培训,截止目前,已成功举办软件培训四十多期,累计学员2000余人,不仅让学员掌握了软件使用技巧,加深了软件在本职工作中的应用深度,而且也为**业人士搭建起了沟通的桥梁;
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