minitab培训_正版软件

  • 2025-04-17 15:26 16294
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运行序列 (C2) 指示收集数据的顺序。如果您不随机化设计,则标准序和运行序列是相同的。
在此示例中,由于您没有添加中心点,或将运行置入区组中,Minitab 会将 C3 和 C4 中的所有值设置为 1。您输入的因子将存储在 C5(订单系统)和 C6(包裹)列中。
注意
您可以使用统计 > DOE > 显示设计来在随机显示和标准顺序显示之间以及编码显示和未编码显示之间来回切换。要更改因子设置或名称,请使用 统计 > DOE > 修改设计。如果只需要更改因子名称,可以直接在工作表中输入这些名称。
将数据输入到工作表
执行试验并收集数据后,可将数据输入工作表中。
您测量的特征称为响应。在此示例中,您测量了准备出货订单所需的小时数。您可从此试验中获得以下数据:
14.72 9.62 13.81 7.97 12.52 13.78 14.64 9.41 13.89 13.89 12.57 14.06
1. 在此工作表中,单击 C7 的列名称单元格,然后输入小时数。
2. 在小时数列中,输入如下所示的数据。
您可以在任何列中输入数据,但包含设计信息的列除外。您也可以为试验输入多个响应,每列一个响应。
注意
要打印数据收集表单,请在工作表中单击并选择文件 > 打印工作表。验证是否选择了打印网格线。在试验期间,请使用此表单记录测量结果。
分析设计
在创建设计和输入响应数据之后,您可以根据这些数据拟合模型,并生成图形来评估效应。使用拟合模型和图形中的结果可以确定哪些因子对于减少准备出货订单所需的小时数至关重要。
拟合模型
由于此工作表包含因子设计,因此,Minitab 启用了DOE > 因子菜单命令、分析因子设计和因子图。在此示例中,您首先拟合了此模型。
1. 选择统计 > DOE > 因子 > 分析因子设计。
2. 在响应中,输入小时数。
3.单击项。验证 A:订单系统、B:包装和 AB 在所选项框内。 
在您分析设计时,总是使用项子对话框选择要包含在此模型中的项。您可以通过使用箭头按钮添加或因子和交互作用。使用这些复选框可将区组和中心点包含在此模型中。
4.单击确定。
5.单击图形。
6.在效应图下,选择Pareto和正态。
minitab培训
Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是全球的质量管理和六西格玛实施软件工具,更是持续质量改进的良好工具软件。


统计学领域提供有关收集、汇总、分析数据以及解释分析结果的方法。您可以使用数据统计来描述数据和进行推断。然后就可以使用这些推断来改进过程和产品。
Minitab 提供了许多统计分析方法,如回归、方差分析、质量工具和时间系列。内置的图形可帮助您可视化您的数据,并验证您的分析结果。在 Minitab 中,您也可以显示和存储统计数据和诊断度量标准。
在本章中,您可评估迟到订单和延迟订单数量,并检验在交货时间方面三个出货中心之间的差异是否具有显著的统计意义。
对数据进行汇总摘要
描述性统计量总结并描述数据的显著特征。使用 显示描述性统计量 可确定每个出货中心准时交货了多少书籍订单,有多少订单逾期,有多少订单开始时就出现订单延迟。
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不管您是需要购买单款软件,还是制定整个实验室的购买方案,都可以提供。
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执行能力分析
由于了解到交货过程是受控的,因此执行能力分析以确定交货过程是否在规格限之内,是否产生可接受的交货时间。规格上限 (USL) 为 6 天,因为西部交付中心经理认为订单超过 6 天后交付即为订单逾期。经理未确定规格下限 (LSL)。分布近似于正态,因此可以使用正态能力分析。
1. 选择统计 > 质量工具 > 能力分析 > 正态。
2. 在数据排列为下,选择单列。输入天数。
3. 在子组大小中,输入日期。
4. 在规格上限中,输入 6。
5. 单击确定。
交货过程的能力分析
解释结果
Cpk 是潜在过程能力的度量。 是总体过程能力的度量。Cpk 和  都大于 1.33(此值通常是可接受的小值)。这些统计数据表明,西部出货中心的过程具有对应的能力,并且此出货中心可在可接受的时间范围内交付订单。
保存项目
将所有工作保存在 Minitab 项目中。
1. 选择文件 > 将项目另存为。
2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹。
3. 在文件名中,输入 MyQuality。
4. 单击保存。
在下一章中
质量分析表明,西部出货中心的过程受控,且能够符合规格限要求。在下一章中,将设计试验并分析结果,以研究进一步改进西部出货中心的交货过程的方法。
转到设计实验.
第5章:设计实验
目标
• 了解 Minitab 中已设计的试验
• 创建因子设计
• 查看设计并在工作表中输入数据
• 分析设计并解释结果
• 使用存储的模型创建因子图并预测响应
概述
DOE(试验设计)可帮助您调查同一时间输入变量(因子)对输出变量(响应)的效应。这些试验由一系列运行或检验组成,在这些运行或检验中,会对输入变量进行一些有目的的更改。每次运行都会收集数据。您可以使用 DOE 来确定影响质量的过程条件和产品组件,然后确定可优化结果的因子设置。
Minitab 提供了五种类型的设计:筛选设计、因子设计、响应曲面设计、混料设计和田口设计(也称为田口强健性设计)。您在 Minitab 中执行的用于创建、分析和可视化设计的试验的步骤与所有类型的步骤类似。在执行试验并输入结果后,Minitab 会提供几种分析工具和绘图工具,以帮助您了解结果。本章介绍了用于创建和分析因子设计的典型步骤。您可以对在 Minitab 中创建的任意设计应用这些步骤。
minitab培训
大部分统计分析都需要执行一系列步骤,这些步骤通常由背景知识或您要调查的主题领域来完成。第 2 章到第 5 章介绍了以下步骤:
• 利用图形探测数据
• 进行统计分析
• 评估质量
• 设计试验
在第 6 章到第 9 章,您学习如何执行以下操作:
• 使用快捷方式自动执行将来的分析
• 百分比结果
• 准备工作表
• 自定义 Minitab
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1、软件培训服务:与国内大学合作,聘请业内人士定期组织软件培训,截止目前,已成功举办软件培训四十多期,累计学员2000余人,不仅让学员掌握了软件使用技巧,加深了软件在本职工作中的应用深度,而且也为同行业人士搭建起了沟通的桥梁;
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3、解决方案咨询服务:科学软件网可向用户有偿提供经济统计、系统优化、决策分析、生物制药等方面的解决方案咨询服务;
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