科学软件网是一个以引进国研软件,提供软件服务的营业网站,网站由北京天演融智软件有限公司创办,旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供的科研软件及相关软件服务。截止目前,科学软件网已获得数百家国际软件公司正式授权,代理销售科研软件达一千余种,软件涵盖领域包括经管,仿真,地球地理,生物化学,工程科学,排版及网络管理等。同时,还提供培训、课程(包含34款软件,66门课程)、实验室解决方案和项目咨询等服务。
HDL 就绪模型和示例
使用高层级模块构建设计,仿真算法的硬件实现并生成高质量的 HDL 代码。模块包括数学、三角学、数字信号处理、无线通信,以及视频和图像处理。您可以使用子系统级IP
进行 LTE 无线和视觉处理
Fixed-Point 简化操作
自动实现浮点到定点的数据类型转换过程,以便FPGA硬件实现。在资源使用和度之间实现平衡。
如果您要实现高精度或高动态范围的计算,或者希望在转换为定点之前生成原型,那么可以生成可综合、与目标无关的原生浮点 HDL。
自动执行 FPGA 和 SoC 原型开发
对于 Xilinx®、Intel®、Microsemi® 和 Speedgoat 等深受欢迎的 FPGA 和 SoC 原型开发平台,您只需按下一个按钮,即可生成设备编程所需的一切。原型可以作为立设备运行,也可以连接到 MATLAB 或 Simulink 进行激励和调试。之后,您可以将其重复用于任何 FPGA、ASIC 或 SoC 上的产品实现。 另外,您还可以为简单的编程设置定制的原型板。
重用模型和测试以进行验证
将 MATLAB Simulink 模型将,以及 Mentor Graphics® 或 Cadence® 仿真器中运行的手写或生成的 HDL 进行联合仿真。然后将这些模型和测试导出为适用于 UVM 或自定义验证环境的 SystemVerilog DPI-C 组件。
全球数以百万计的和科学家使用 MATLAB? 来分析和设计可改变世界的系统和产品。MATLAB 广泛应用于汽车主动安全系统、行星际宇宙飞船、健康设备、智能电网和 LTE 蜂窝网络。它用于机器学习、信号处理、图像处理、计算机视觉、通讯、计算金融学、控制设计、机器人学等等。
技术计算语言
全球数以百万计的和科学家使用 MATLAB? 来分析和设计可改变世界的系统和产品。MATLAB 广泛应用于汽车主动安全系统、行星际宇宙飞船、健康设备、智能电网和 LTE 蜂窝网络。它用于机器学习、信号处理、图像处理、计算机视觉、通讯、计算金融学、控制设计、机器人学等等。
Key Features
为什么选择 MATLAB?
MATLAB 是面向和科学家的简单和具生产力的软件。无论您要分析数据、开发算法还是创建模型,MATLAB 都提供了鼓励探索和发现的环境。它将语言与针对迭代式工程和科学工作流进行调整的桌面环境相结合。
在针对您的工作方式所设计的桌面环境中分析数据和开发算法。
科学软件网是一个以引进国外科研软件,提供软件服务的营业,由天演融智软件有限公司创办,旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供的科研软件及相关软件服务。截止目前,科学软件网已获得数百家国际软件公司正式授权,代理销售科研软件达一千余种,软件涵盖领域包括经管,仿真,地球地理,生物化学,工程科学,排版及网络管理等。同时,还提供培训、视频课程(包含34款软件,64门课程)、实验室解决方案和项目咨询等服务。
不管您是需要购买单款软件,还是制定整个实验室的购买方案,都可以提供。
定点
使用一组丰富的数据类型和工具,从双精度快速转向开发 8 位、16 位和 32 位定点和单精度算法。Fixed-Point Designer™ 提供数学、按位、阵列和矩阵运算等函数,可优化定点和浮点计算的设计。
从 MATLAB 代码、Simulink 模型和 Stateflow 图表中,轻松生成位真 C 和 C++ 及可合成的 Verilog® 和 VHDL® 代码。
使用数据类型覆写,您的嵌入式定点或单精度设计可以即时切换到双精度,以分析量化的影响。而且有些工具可以轻松、快速地识别溢出源、精度损失以及浪费的范围或精度。
验证设计和代码
编写、管理并跟踪需求到模型、生成的代码和测试用例。检查设计是否符合模型标准,例如 MAAB。开发和执行基于仿真的测试(包括软件在环、处理器在环和硬件在环的测试)。借助 Embedded Coder,您可使用任务和功能级别分析来分析生成的代码。
Polyspace® 产品支持手工编写的代码和生成的代码。您可以软件中不存在运行时错误、强制执行编码规则,并使用 CWE、CERT-C 和 ISO/IEC 17961 等标准检查安全漏洞。
Large-scale simulations and data processing tasks that support engineering and scientific activities such as mathematical modeling, algorithm development, and testing can take an unreasonably long time to complete or require a lot of computer memory.
You can speed up these tasks by taking advantage of high-performance computing resources, such as multicore computers, GPUs, computer clusters, and grid and cloud computing services.
MathWorks parallel computing products let you use these resources from MATLAB® and Simulink® without making major changes to your computing environment and workflows. Using parallel computing products, you can:
Reduce your programming effort
Run an application across a range of high-performance computing resources
Program and execute parallel code interactively or in batch mode
2020年,北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目,“大数据”和“机器学习”师资培训项目,以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作,产学融合协同育人。