PC-ORD正版软件代理 本地化服务

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 基于距离的冗余分析（DBRDA）
基于距离的冗余分析（DRBDA）类似于冗余分析（RDA），除了主矩阵由它的主坐标代替，使用您选择的距离度量。这个变体的目的是允许您选择non-Euclidean距离度量，如Sorensen（Bray-Curtis），这个已经在群落生态学中是有效的。



Blocked Indicator Species Analysis
Dufrêne and Legendre’s (1997) method for Indicator Species Analysis can be adapted to a randomized block experiment or a paired-sample design.  The data are pre-relativized by species within blocks (or pairs), such that the sum across groups equals one for each block.  If a species is absent from a block, the abundances are maintained at zero.  The relativization alters the relative abundance portion of the Indicator Value (IV) index to focus on within block differences.  Then the ISA is run as usual.  The randomization test differs from regular ISA in that instead of an unconstrained permutation of group identifiers, groups are randomly permuted within blocks.

 Functional Diversity
Functional diversity分析了样本单元x物种矩阵与物种x性状矩阵的组合。PC-ORD中的功能多样性措施的原理和使用在以下主题中描述。



Morisita-Horn指数对小物种的影响较小，这在很大程度上是因为该方法抗欠采样的原因。同时，它使该方法对小物种携带的模式不敏感。
Ÿ 在perMANOVA和指示物种分析中增加块或组的大数目到1,000
Ÿ 新Summary | Write距离矩阵选项
Ÿ 物种面积曲线的自举置信区间
Ÿ PCA选项将预测方程写入文本文件
Ÿ PCA选项将特征值从随机化写入电子表格
Ÿ 使用Peres-Neto et al.(2006)方法在CCA中增加R²perm调整方差
Ÿ 使用Peres-Neto et al.(2006)方法在RDA中增加Ezekiel和R²perm调整方差
Ÿ 添加了拟合方法，包括基于随机的方法到NMS中
Ÿ Dust bunny指数从多元正态到dust bunny分布作为出发度量
Ÿ 新Summary | Write距离矩阵选项：
√ 只写次对角线距离（对于连续样本）
√ 写对子对角线距离（配对样本）

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