销售PC-ORD软件授权代理 正版软件

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Multivariate Analysis of Ecological Data For Windows 98, 00, ME, NT,  XP, Vista, 7, 8, and 10 
PC-ORD performs multivariate analysis of ecological data entered in spreadsheets. Our emphasis is on nonparametric tools, graphical representation, randomization tests, and bootstrapped confidence intervals for analysis of community data. In addition to utilities for transforming data and managing files, PC-ORD offers many ordination and classification techniques not available in major statistical packages including: CCA, DCA, Indicator Species Analysis, Mantel tests and partial Mantel tests, MRPP, PCoA, perMANOVA, RDA, two-way clustering, TWINSPAN, Beals smoothing, diversity indices, species lists, many ordination overlay methods (quantitative, symbol-coding, color-coding, grid, joint plot, biplot, successional vector), various rotation methods, 3-D ordination graphics, Bray-Curtis ordination, city-block distance measures, species-area curves, tree data summaries, publication-quality dendrograms, and autopilot mode nonmetric multidimensional scaling (NMS or NMDS). Very large data sets can be analyzed. Most operations accept a matrix up to 32,000 rows or 32,000 columns and up to 536,848,900 matrix elements, provided that you have adequate memory in your computer. The terminology is tailored for ecologists. The full manual is included as a context-sensitive help system.

Comparison of PC-ORD and R

Ordination graphics Hilltop plots for multiple nonlinear overlays, kernel smoother contouring with optimized or user-controlled smoothing parameter, successional vectors overlay

PC-ORD对电子表格中的生态数据进行多变量分析。PC-ORD的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外，PC-ORD还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术：CCA、DCA、指示物种分析、Mantel试验、部分Mantel试验、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、双向聚类、TWINSPAN、Beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法（定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量）、各种旋转方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围（NMS或NMDS）。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够，大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
新图形
Ÿ 山顶图
山顶图是在单个图形上一次显示多个非线性响应面的方法。我们知道的个使用的是Nelson et al(2015)。在PC-ORD中，响应面叠加在一个排序上作为叠加。这使得能够同时测量和显示一维和二维，相关联的非线性社区-特质-环境。对于每个所选择的覆盖变量，我们跟踪特定的轮廓，该变量的范围的百分比。每个包含的区域是一个“hilltop”，多个部分透明的山丘被叠加在一个排序上。结果图显示了许多非线性覆盖变量（例如，性状、物种丰富度或环境变量）在单个图中的大值。因为hilltops是基于轮廓的响应面，您可以通过阅读叠加来更好地理解山顶图的基础。在山顶图和等高线图之间使用的主要区别是一次只能显示一个变量的等高线图，而在同一个排序上可以画出许多山峰。这是一个有缺失的信息，当转到山顶图时，大部分的轮廓曲线被丢弃，但它具有同时表示多个非线性关系的优点。
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