制造业企业的核心数据为销售数据、技术数据、生产数据和采购数据。PLM、ERP、APS、 MES 信息系统数据存在交叉关系,有部分数据对多个系统都需要,这部分数据如果在多个系统享,就能提高系统维护效率,也减少维护数据出错概率,改进了信息系统的功能。要分析如何数据集成,先要知道哪些数据属于多个系统使用,这些数据就是我们的集成对象。
BOM数据表可以有下面的表示方式,基本的BOM表,仅仅包含3个字段,母件,子件和数量。BOM表结构只能表示简单的组装关系,即零件都完成后再一起组装。如果零件加工过程和组装过程伴随在一起,这种BOM无法表示出。比如:一种原材料C0,经过一步加工到C1,这时候需要装配上A, 然后继续加工成C2, 再装配上B,然后加工成C3, 下一步变成C。在实际的生产过程中,这种流程也很常见,简单的母件和子件表是无法表示出零件的前后流程关系。在生产计划排程APS系统中,必须将装配关系和零件生产前后顺序流程都表示出来才能进行正确的还有性的排程。该例子可以用下面表格样式表示出其流程关系。
从C0到C为零件生产流程主线路,我们定义为5个工序:例如C1工序既涉及到加工,又涉及到组装。如果该工序号后面写的是零件,则该步骤为装配,后面是装配使用的数量。如果工序号后面是设备,则后面是具体设备编号,和在该设备上加工使用的时间。通过该表就可以表示出流程中既有装配,又有组装的复杂流程。
“中国制造2025”加深了中国制造企业对PLM的认知度。一些企业开始认识到产品创新的重要性。企业通过PLM对产品的整个生命周期进行管理,可以加速产品的创新迭代,让产品更多增值,PLM技术就是为适应企业的发展的要求而产生的。
凡事预则立,不预则废。对信息系统规划也是一样,信息规划者既要看当前企业需求,也要考虑未来增加信息系统时,不同信息系统之间的衔接和信息通信。本文就PLM、 ERP、 APS、MES各自功能和相互之间需要通信的基础数据进行探讨,分析几个系统集成的方法,供企业进行信息化时借鉴。