焦作电销解决方案价格

一件产品是否可以盈利，需要考虑到很多方面的问题，其中重要的一点就是要解决用户的基本需求，并且随着社会的进步步伐不断的更新自己、改善自己，做到更好的服务客户。风之语智能机器人新增话费账单及详单功能，敬畏每一分钱。
1.功能开发背景
多条线路，每条计费费率是多少？
每天大量外呼，有没有费用账单可以统计？
每笔消耗是否有据可循？可以让客户查询、核对？
话费、短信费 能不能及时汇总，可以让财务定期对账？
线路/短信如果欠费了，能不能实时提醒，防止任务跑失败？。。。
百应为**每位客户的费用消耗记录清晰、详尽，费用or短信都有据可循，特提供【话费/短信 消耗账单及详单】 功能。
您可登陆 【客户端->账户管理->消耗流水】 查看每日话费及短信汇总账单，同时点击‘查看’按钮可查看每日消耗详单，对于每笔充值的费用，您亦可通过 【账户管理->订购充值】 进行查看。
从此费用汇总、财务对账不再困难，收费标准、消耗记录、每日汇总等全透明，费用由你掌控~
2. 详细使用方法。1.线路/短信费率您可在【账户管理->企业账户->线路/短信列表】中查看接入的每条线路、短信的收费标准及当前余额。点击【通话详单】即跳转到该线路的话费账单页，展示该线路每天消耗的费用汇总；点击【余额转换】即可将A线路的费用转移到B线路，实现线路之间费用随意转换。这点可帮助您将费用集中在接通情况良好、稳定的线路上，而且更符合业务场景，如 拨打A地客户时，把费用都转移到A归属地的线路上集中外呼，外呼后再转移出来。
3.费用消耗记录。百应为您提供线路/短信账单功能，集合 【每日-每条线路-消耗费用合计-=账单功能】您可在此查看每日话费金额，方便对账；同时点击【查看】可以查看该笔账单对应的消耗详单，详单对应于通话记录，即每通电话分别多少钱在详单中可查。
4.费用充值记录。在【账户管理-订购充值】中，可查看您每笔充值记录。
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完全没有布局AI的企业，现金流可能会下降20%
文章来源：AI锐见（ID：Rebuild_AI），部分有删改
麦肯锡**研究所一项新的模拟研究结果表明，到 2030 年，大约 70% 公司可能至少采用了一种人工智能技术，而且有更多的公司会同时采用多种人工智能的技术。
这样一来，落后的采纳者就会发现很难从新技术那里获取收益，因为较早的采用者早就已经抓住了机遇，在技术能力与人才数量上，都优于后来者。
1.那些**企业AI投入有多少？
只争朝夕，唯恐太少。
华为董事、**信息官陶景文近日表示，华为每年将销售收入10-15%用于研发投入，过去10年累计**过3000亿元。未来每年将投入150亿-200亿美元的研发费用，并不断加大基础研究与*技术领域的探索。
在**范围内，华为的研发资金投入排名*三，仅次于亚马逊和谷歌母公司Alphabet。
三星也在近日宣布，该公司将在美国纽约推出其*六个人工智能（AI）研究中心，该研究中心将专注于机器人研究。
而同在9月的柏林IFA科学博览会上，三星CEO HS Kim就表示：未来三年，三星会继续投入220亿美元来提升AI技术，并将会组成一支拥有1000人的AI工程师团队。
这样做的目标就是，三星想要在 2020 年前把 AI 带到所有产品上。此外，三星还通过投资、并购等方式布局智能音箱、AI芯片、无人驾驶等人工智能细分领域。
百度创始人李彦宏也曾在去年表示，百度每年把15%的营收用于研发，大约为人民币100亿元(约合15亿美元)。“百度可能是中国科技公司中研发投入的之一，在**科技公司中也****，”他说，“所有投入都与AI有关。如果你认为搜索是一个AI问题，那么它就是。”
京东发布的2018财年Q2财报中，财报显示京东在*二季度加大了技术研发上的投入，达到27.81亿元人民币，相比去年同期的15.46亿元人民币，增幅达到79.8%。
在国家意志和政策层面，美国*部高级研究计划局DARPA宣布投资20亿美元，推动AI*。
其相关官员甚至这样告诉CNNMoney，“我们认为现在是开启人工智能领域的好时机，我们认为我们可以将二十年的进展加速到五年。”
2.为何大家都把钱砸向了AI？因为回报丰厚。
据Technavio的研究人员预测，到2021年，**人工智能市场的复合年增长率将**过50％。西门子，IBM和亚马逊网等大型公司都正在为初创公司提供资金，并且还在与小型人工智能公司合并。
以研发投入占据之一的亚马逊来说，2017年，亚马逊支出226亿美元用于研发，比2016年增长41%。
我们不难看出，虽然亚马逊相对于其他公司实际上并不赚钱，但却被市场较为看好的原因。正是因为亚马逊把总收入的20%都拿去搞研发投入了，也正是因为研发投入带来的丰厚回报才被很多人看好，市值涨高，如今也已经跨入万亿美元俱乐部。
排在*二位至*五位的依次是Alphabet、英特尔、微软和苹果，这4家公司去年的研发开支分别为166亿美元、131亿美元、123亿美元和116亿美元，而这4家公司同样是科技公司里面发展相对迅速的和对人工智能相对靠拢的。
3.AI对企业的影响究竟有多大？
得AI者，得未来。
AI 技术的采用与吸收过程类似一个 S 曲线：刚开始需要大量投入，但接下来，影响速度会越来越快，且呈加速度。这一方面归功于竞争带来的累积效应，另一方面也是因为互补能力的改善加速了创新。
到 2030 年，人工智能对经济增长的贡献可能会比未来 5 年高出三倍或更多。
就公司层面来说，研究结果甚至表明，完全采用人工智能技术的创新型*公司可以在现在和 2030 年之间，现金流量翻倍，会将那些不愿意或无法以同样的速度实施 AI 技术的公司甩到身后。
作为对比的另一方，完全没有采用人工智能的公司，由于失去了市场份额，他们的现金流可能会下降 20％，裁员的压力也在所难免。
这样一来，对于那些早期采纳这些人工智能技术的公司来说，由此带来好处的规模会在未来几年里逐步增加，而那些错失AI的公司将会变得越来越被动。
百应：企业级AI技术服务*，提供基于人工智能和大数据的呼叫中心解决方案，帮助企业实现从AI营销获客到AI智能客服的闭环管理。
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